AI belooft veel. Slimmere controles, automatisering, tijdsbesparing: je hoort het overal. Maar als je verantwoordelijk bent voor een financiële afsluiting, een VIC-cyclus of een auditdossier, dan wil je geen beloftes. Dan wil je weten: wat doet het concreet? Wie blijft er verantwoordelijk? En kan ik het uitleggen aan mijn accountant?
Bij EQili geven we daar een eerlijk antwoord op. Niet vanuit een theoretisch framework, maar vanuit wat we bouwen, testen en in de praktijk waarmaken.
De applicatie handelt. De expert beoordeelt.
Dat is de kern van hoe we AI inzetten. Niet als vervanging van de professional, maar als versnelling van het werk dat nu handmatig, repetitief en foutgevoelig is.
Denk aan het doorspitten van honderden facturen tegen inkoopcontracten. Het controleren van dossiers op volledigheid en consistentie. Het valideren van controlepunten die bij elke afsluiting opnieuw dezelfde aandacht vragen. Dat is werk waar AI goed in is: structureren, vergelijken, afwijkingen signaleren.
Wat AI niet doet, en bij ons ook nooit gaat doen, is beslissen. De Audit Agent signaleert. Een mens beoordeelt de bevinding, weegt de context en neemt het besluit. Human-in-the-loop is bij ons geen marketingterm, het is een ontwerpprincipe.
Wat de Audit Agent vandaag doet
De Audit Agent is onze eerste AI-module en is live bij klanten. Hij analyseert auditdossiers, valideert controlepunten en documentatie, vergelijkt facturen met inkoop- en contractgegevens en maakt afwijkingen gestructureerd zichtbaar, inclusief een onderbouwde audittrail.
De resultaten zijn concreet. Bij Gemeente Rotterdam is de verwerkingstijd per dossier teruggebracht van vier uur naar dertig minuten. Niet door stappen over te slaan, maar door het standaardwerk te automatiseren zodat reviewers zich richten op de uitzonderingen. Dat is precies waar het om draait: niet sneller afraffelen, maar beter focussen.
Breder dan audit alleen
De Audit Agent is bewust gebouwd als generiek fundament. Geen op maat gemaakte oplossing voor één klant of één proces, maar een modulair platform waar we stap voor stap bouwstenen aan toevoegen. Dat maakt het multi-proces inzetbaar, voor VIC, rechtmatigheid, financiële afsluiting en straks ook daarbuiten.
De volgende stappen op onze roadmap:
- Review Agent
Scherpt balansspecificaties aan, controleert consistentie in dossiers en maakt documentatie audit-ready vóórdat de accountant meekijkt. Niet achteraf constateren, maar vooraf sturen op kwaliteit.
- Data Agent
Legt directe verbindingen met dashboardomgevingen en datasources. Proactieve sturing op basis van actuele data, in plaats van periodiek terugkijken.
Vier principes die ons onderscheiden
Er zijn genoeg partijen die AI-toepassingen bouwen. Wat EQili onderscheidt, zit niet in de technologie zelf maar in de kaders waarbinnen we die inzetten.
- Volledige audit trail
Elke AI-actie wordt vastgelegd. Je ziet wat er is geanalyseerd, op basis van welke gegevens en tot welke bevinding dat leidt. Geen black box, maar transparantie die een auditor, VIC of accountant nodig heeft.
2. LLM-onafhankelijk
Ons platform is niet gebonden aan één AI-model. We kunnen altijd het meest geschikte model inzetten en meebewegen met de markt, inclusief Europese alternatieven. Geen vendor lock-in.
3. Generieke ontwikkeling
We bouwen geen maatwerk-blackboxes. Verbeteringen zijn beschikbaar voor alle gebruikers. Wat we bij de ene klant leren, versterkt het platform voor iedereen.
4. Data blijft van de klant
Klantdata wordt niet gebruikt voor het trainen van modellen. Data blijft binnen de omgeving van de klant. Punt.
AI en de EU AI Act
De EU AI Act stelt eisen aan AI-systemen in risicogevoelige contexten, en financiële controle bij publieke organisaties valt in die categorie. EQili is hier expliciet op ingericht: volledige logging, menselijk toezicht op alle AI-gestuurde uitkomsten en transparante, reproduceerbare processen.
Voor organisaties die samenwerken met provinciale toezichthouders, accountants en interne auditdiensten is dat onderscheid essentieel. Een AI-bevinding die niet herleidbaar is tot concrete gegevens, is niet bruikbaar in de controle. De Audit Agent is ontworpen met die eis als uitgangspunt.
Veelgestelde vragen over AI in de financiële afsluiting
AI neemt repetitief verificatiewerk over: facturen vergelijken met contractgegevens, controlepunten valideren, afwijkingen signaleren. Het versnelt werk dat anders handmatig uren kost en doet dat consistenter. Bij Gemeente Rotterdam leidde dat tot een versnelling van vier uur naar dertig minuten per dossier.
De eindverantwoordelijkheid ligt altijd bij de mensen in de organisatie. AI signaleert en onderbouwt, maar elk oordeel of besluit wordt genomen door een mens. Dat is hoe de EU AI Act het voorschrijft, en het is hoe wij het ontwerpen.
Volledig. De Audit Agent legt elke stap vast in een audit trail: welke gegevens zijn geanalyseerd, welke logica is toegepast, wat de uitkomst is. Die traceerbaarheid is geen feature — het is de basis van het product.
Nee. Ons platform is LLM-onafhankelijk. We kiezen per toepassing het meest geschikte model en kunnen schakelen zonder impact op het proces. Dat geldt ook voor Europese modellen, relevant voor organisaties met strenge data-eisen.
De Review Agent en Data Agent staan op de roadmap. De Review Agent richt zich op dossierkwaliteit (balansspecificaties) vóór de accountantscontrole, de Data Agent op directe koppeling met dashboards en datasources voor proactieve sturing. Daarnaast werken we aan bredere agentic toepassingen die het platform multi-proces inzetbaar maken.
Disclaimer: De informatie in dit artikel is uitsluitend bedoeld ter algemene toelichting. De inhoud vormt geen juridisch of financieel advies en er kunnen geen rechten aan worden ontleend.
